In dit tweede deel van ons drieluik gaan we dieper in op een aantal voordelen van Data Science voor netbeheerders en meetbedrijven¬¬. Data Science vormt de drijvende kracht achter innovaties die deze partijen helpen om hun operationele processen te optimaliseren en de betrouwbaarheid van het energienetwerk te versterken.
De dynamiek van energieverbruik en -opwek staat voor nieuwe uitdagingen door de toenemende complexiteit van het energielandschap. Met de groeiende aanwezigheid van zonne- en windparken in Nederland, de verspreiding van zonnepanelen op huizen en de opkomst van elektrische auto’s en warmtepompen, verandert de traditionele voorspelbaarheid van energievraag en -aanbod aanzienlijk. Deze ontwikkelingen maken het steeds moeilijker om nauwkeurige voorspellingen te doen en vergroten de kwetsbaarheid van het energienetwerk voor overbelasting en netcongestie. Het verbeteren van energievoorspellingen wordt daarom steeds urgenter om de balans tussen vraag en aanbod te handhaven en de stabiliteit van het energienetwerk te waarborgen.
Voordelen voor netbeheerders
Predictive maintenance
Data Science stelt netbeheerders in staat om met behulp van geavanceerde analyses en voorspellende modellen potentiële storingen in het energienetwerk te identificeren. Hierdoor kunnen onderhoudswerkzaamheden proactief worden gepland, wat de operationele betrouwbaarheid verhoogt en de kosten van ongeplande uitval minimaliseert.
Optimalisatie van netwerkcapaciteit
Door middel van Data Science kunnen netbeheerders patronen en trends in het energieverbruik nog beter analyseren. Dit stelt hen in staat om de netwerkcapaciteit beter af te stemmen op de vraag, wat leidt tot een efficiënter gebruik van middelen en een verhoogde operationele efficiëntie. Daarmee kan een overbelasting van het netwerk voorkomen worden. Data Science speelt daarmee een cruciale rol in congestiemanagement.
Voordelen voor meetbedrijven
Optimale inzet mensen en middelen
Gezien de schaarste aan vakmensen is het essentieel om de energietransitie zo efficiënt mogelijk te laten verlopen. Meetbedrijven kunnen Data Science gebruiken om op basis van historische gegevens beter in te kunnen schatten welke werkzaamheden, mensen en middelen er nodig zijn in de toekomst. De planning kan dan vervolgens worden geoptimaliseerd met geavanceerde algoritmes. De productiviteit kan zo worden verhoogd.
Detectie van afwijkingen
Met speciale technieken kunnen meetbedrijven snel afwijkende patronen ontdekken in de gegevens over hoeveel energie klanten gebruiken. Zo kunnen ze tijdig achterhalen als er iets niet klopt, zoals een kapotte meter of een klant die teveel of te weinig energie gebruikt.
Dit zijn slechts enkele voorbeelden van voordelen die met Data Science kunnen worden behaald. Het biedt een schat aan mogelijkheden voor netbeheerders en meetbedrijven om hun processen te optimaliseren, kosten te verlagen en betere diensten aan te bieden aan hun klanten. Door slim gebruik te maken van data en technologieën zoals kunstmatige intelligentie (AI), in het bijzonder Machine Learning, kunnen we een duurzamere en veerkrachtigere energie-infrastructuur creëren voor de generaties die komen. Ook jouw organisatie kunnen wij hierbij helpen en deze kennis en methodieken verankeren, zodat je ook in de toekomst je voordeel kunt halen met Data Science.
Navigeer datagedreven naar succes.
Navigeer datagedreven naar succes. Onze Data & Analytics Professionals bij ICE Utility Professionals bieden jou het juiste inzicht. Samen creëren we een datalandschap dat jouw organisatie in staat stelt succesvol te zijn. Meer weten hoe? Neem vrijblijvend contact met ons op voor meer informatie!